Ξανθούλα Ειρήνη
Πανταζή
Η κ. Ξανθούλα Ειρήνη Πανταζή, είναι Αναπληρώτρια Καθηγήτρια στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ), στο Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανολογίας του Τμήματος Γεωπονίας Α.Π.Θ. Είναι πτυχιούχος γεωπόνος με μεταπτυχιακό και διδακτορικό δίπλωμα στη Γεωργική Μηχανική με έμφαση στην υπολογιστική νοημοσύνη και σύντηξη δεδομένων στη Mηχανική Bιοσυστημάτων. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, τη σύντηξη αισθητήρων, τη Μηχανική Εκμάθηση, τη μη καταστροφική παρακολούθηση βιο-υλικού με αισθητήρες, την εφαρμογή ενεργούς εκμάθησης σε δεδομένα από αισθητήρες με σκοπό την παρακολούθηση της κατάστασης των συνθηκών των βιοσυστημάτων. Έχει αναπτύξει εφαρμογές για μελλοντικές εφαρμογές FIWARE στο Διαδίκτυο που βασίζονται σε εφαρμογές νευρωνικών δικτύων. Έχει > 50 δημοσιεύσεις (h-index 21 και >3000 ετεροαναφορές). Είναι Ακαδημαϊκή Εκδότρια σε 4 διεθνή περιοδικά και κριτής σε πλήθος άρθρων που έχουν υποβληθεί για δημοσίευση σε διεθνή περιοδικά. Είναι κύρια συγγραφέας της μονογραφίας «Ιntelligent Data Mining and Fusion Systems in Agriculture»(ISBN: 9780128143919). Έχει υπάρξει συντονίστρια του Horizon2020 προγράμματος SiEUSOIL και έχει συμμετάσχει και έχει διατελέσει Επιστημονική Υπεύθυνη σε 5 και σε >18 ερευνητικά έργα με χρηματοδότηση από την ΕΕ ή εθνικούς φορείς χρηματοδότησης, αντίστοιχα.
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Σχολή Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος\Τμήμα Γεωπονίας
Πτυχίο Γεωπονίας
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Σχολή Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος\Τμήμα Γεωπονίας
Μεταπτυχιακό Δ΄ίπλωμα |Ειδίκευση: Γεωργικής Μηχανικής & Διαχείρισης Υδατικών Πόρων
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Σχολή Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος\Τμήμα Γεωπονίας
Διδακτορικό Δίπλωμα
Ξανθούλα Ειρήνη
Πανταζή
Η κ. Ξανθούλα Ειρήνη Πανταζή, είναι Αναπληρώτρια Καθηγήτρια στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ), στο Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανολογίας του Τμήματος Γεωπονίας Α.Π.Θ. Είναι πτυχιούχος γεωπόνος με μεταπτυχιακό και διδακτορικό δίπλωμα στη Γεωργική Μηχανική με έμφαση στην υπολογιστική νοημοσύνη και σύντηξη δεδομένων στη Mηχανική Bιοσυστημάτων. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, τη σύντηξη αισθητήρων, τη Μηχανική Εκμάθηση, τη μη καταστροφική παρακολούθηση βιο-υλικού με αισθητήρες, την εφαρμογή ενεργούς εκμάθησης σε δεδομένα από αισθητήρες με σκοπό την παρακολούθηση της κατάστασης των συνθηκών των βιοσυστημάτων. Έχει αναπτύξει εφαρμογές για μελλοντικές εφαρμογές FIWARE στο Διαδίκτυο που βασίζονται σε εφαρμογές νευρωνικών δικτύων. Έχει > 50 δημοσιεύσεις (h-index 21 και >3000 ετεροαναφορές). Είναι Ακαδημαϊκή Εκδότρια σε 4 διεθνή περιοδικά και κριτής σε πλήθος άρθρων που έχουν υποβληθεί για δημοσίευση σε διεθνή περιοδικά. Είναι κύρια συγγραφέας της μονογραφίας «Ιntelligent Data Mining and Fusion Systems in Agriculture»(ISBN: 9780128143919). Έχει υπάρξει συντονίστρια του Horizon2020 προγράμματος SiEUSOIL και έχει συμμετάσχει και έχει διατελέσει Επιστημονική Υπεύθυνη σε 5 και σε >18 ερευνητικά έργα με χρηματοδότηση από την ΕΕ ή εθνικούς φορείς χρηματοδότησης, αντίστοιχα.
Ν236Ε Ηλεκτροκινητήρες– Αντλίες (Προπτυχιακό)
Ν238Ε Μηχανική Συγκομιδή Γεωργικών Προϊόντων (Προπτυχιακό)
Ν225Ε,Ν447Ε Αρχές Αυτοματισμού-Νέες Τεχνολογίες (Προπτυχιακό)
Ν221Ε Αποξήρανση-Αποθήκευση Αγροτικών Προϊόντων (Προπτυχιακό)
Ν075Ε Γεωργία Ακριβείας-Εξοικονόμηση Πόρων (Προπτυχιακό)
Ν209Υ,Ν250Υ Διαχείριση Γεωργικών Μηχανημάτων (Προπτυχιακό)
RM105 Γεωργία Ακριβείας και Εξοικονόμηση Πόρων (Μεταπτυχιακό)
RM101Συστήματα Ελεγχόμενου Περιβάλλοντος (Μεταπτυχιακό)
RM122 Εκπαίδευση στα Αναλυτικά Όργανα και Συσκευές των Εργαστηρίων (Μεταπτυχιακό)
RM119 Επεξεργασία Δεδομένων Μεγάλου Όγκου-Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Μεταπτυχιακό)
RM121 Τεχνητή Νοημοσύνη – Ρομποτική (Μεταπτυχιακό)
RM106 Ερευνητική Προσέγγιση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (Μεταπτυχιακό)
RM101Συστήματα Ελεγχόμενου Περιβάλλοντος (Μεταπτυχιακό)
Ν005Υ, Μαθηματικά (Προπτυχιακό)
Forecasting of Fusarium Head Blight spatial distribution in winter wheat using machine learning
A., Morellos, X.E., Pantazi, M.B., Almoujahed, Z., Kriauciuniene, M., Kazlauskas, E., Šarauskis, A.M. Mouazen
Journal Papers
Early detection of bacterial canker in tomato plants using spectroscopy for smart agriculture applications
P., Papazoglou, I., Navrozidis, S., Testempasis, X.E., Pantazi, A., Lagopodi and T. Alexandridis
Journal Papers
A hybrid LSTM approach for irrigation scheduling in maize crop
K., Dolaptsis, X.E., Pantazi, C., Paraskevas, S., Arslan, Y., Tekin, B.B., Bantchina, Y., Ulusoy, K.S., Gündoğdu, M., Qaswar, D., Bustan and A.M. Mouazen A.M.
Journal Papers
Non-Destructive Quality Estimation Using a Machine Learning-Based Spectroscopic Approach in Kiwifruits
G., Tziotzios, X.E., Pantazi, C.Paraskevas, C., Tsitsopoulos, D.,Valasiadis, E., Nasiopoulou, M., Michailidis, A., Molassiotis
Journal Papers
An IoT Transfer Learning-Based Service for the Health Status Monitoring of Grapevines
A., Morellos; K., Dolaptsis; G., Tziotzios; X.E., Pantazi; D., Kateris; R., Berruto; & D., Bochtis
Journal Papers
